• للوهلة الأولى ، تبدو منصة Facebook الآلية الناشئة ... فوضوية قليلا. في مختبر جديد في وادي السيليكون الفخم التابع لها ، يلوح ذراع روبوت سوير باللونين الأحمر والأسود (من شركة Rethink Robotics المنهكة مؤخرًا) في جميع أنحاء المكان بأنين ميكانيكي. من المفترض أن تقوم بتحريك يدها عرضًا إلى مكان في الفضاء إلى يمينها ، لكنها ترتفع وترتفع وتنطلق عن مسارها ، ثم تعيد ضبطها إلى موضع البداية. ثم ذراع يمين ، ويقترب جدا من وجهتها. لكن بعد ذلك ، تعاود الآغ! إعادة تعيينها مرة أخرى من قبل - بجنون لأولئك منا الذين يتجذرون من أجلها - تنحرف بعنف عن مسارها مرة أخرى.
  • ولكن ، مثل الأرنب الذي يتدحرج ذهابًا وإيابًا لتجنب الصقر ، فإن هذا الجنون الذي يبدو روبوتًا هو في الواقع علامة تجارية خاصة من الذكاء ، الذي يعتقد فيسبوك أنه ليس مفتاحًا للروبوتات الأفضل فحسب ، بل لتطوير ذكاء اصطناعي أفضل. هذا الروبوت ، كما ترى ، يعلم نفسه لاستكشاف العالم. وقد يؤدي ذلك في يوم ما ، كما يقول فيسبوك ، إلى آلات ذكية مثل روبوتات التواجد عن بعد.
  • في الوقت الحالي ، تكون الروبوتات غبية جدًا - بشكل عام ، يجب عليك تحديد كل شيء في الشفرة: هذه هي الطريقة التي تتحرك بها للأمام ، هذه هي الطريقة التي تحرك بها ذراعك. نحن البشر أكثر ذكاء بكثير في كيفية تعلمنا. حتى الأطفال يدركون أن الشيء الذي يتحرك عن الأنظار لم يختف من الكون المادي. يتعلمون أنهم يستطيعون لفة الكرة ، ولكن ليس الأريكة. لا بأس أن تسقط الأريكة ، ولكن ليس الهاوية.
  • كل هذه التجربة تبني نموذجًا للعالم في عقلك ، وهذا هو السبب في أن تتمكن لاحقًا من تعلم قيادة السيارة دون تعطلها على الفور. يقول يان لوكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعى في فيسبوك: "نعلم مقدمًا أننا إذا كنا نقود بالقرب من جرف ونقلب العجلة إلى اليمين ، ستنطلق السيارة من جرف ولن يحدث شيء جيد". . لدينا نموذج تعلّمناه بنفسه في رأسنا يمنعنا من القيام بأشياء غبية. يحاول الفيسبوك لإعطاء هذا النوع من نموذج للآلات أيضا. ويضيف ليكون: "إن الأنظمة التي تتعلم" نماذج العالم هي في رأيي التحدي التالي لتحقيق تقدم كبير حقًا في الذكاء الاصطناعى ".
  • الآن ، المجموعة في Facebook ليست أول من يحاول الحصول على روبوت لتعليم نفسه التحرك. في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، استخدم فريق من الباحثين تقنية تسمى التعلم المعزز لتعليم روبوت مسلحين يدعى بريت لربط ربط مربّع في حفرة مربعة. ببساطة ، يحاول الروبوت الكثير والكثير من الحركات العشوائية. إذا اقترب المرء من الهدف ، فسيقوم النظام بمنحه "مكافأة" رقمية. إذا تم رفعه ، فسيحصل على "نقص" رقمي يحافظ عليه الروبوت. خلال العديد من التكرارات ، يقترب روبوت البحث عن المكافأة من يده وأقرب من الفتحة المربعة ، وفي النهاية يسقط الربط.
  • ما تجربه فيسبوك مختلف قليلاً. يقول فرانزيسكا ماير ، باحث في منظمة العفو الدولية في فيسبوك: "ما أردنا تجربته هو غرس فكرة الفضول هذه". هذه هي الطريقة التي يتعلم بها البشر التحكم في الأشياء: الأطفال مدفوعون بالفضول حول عالمهم. إنهم لا يجربون شيئًا جديدًا ، مثل التخلص من ذيل القط ، لأنهم مضطرون إلى ذلك ، ولكن لأنهم يتساءلون عما قد يحدث إذا فعلوا ذلك ، مما أضر كثيرًا بالشعيرات القديمة الفقيرة.
  • لذا ، بينما يقوم روبوت مثل Brett بتحسين حركاته شيئًا فشيئًا - الاقتراب من الهدف ، وإعادة الضبط ، والاقتراب أكثر مع المحاولة التالية - قد يكون ذراع الروبوت الخاص بـ Facebook أقرب ثم ينحرف عن المسار. ذلك لأن الباحثين لا يكافئونها على النجاح المتزايد ، ولكن بدلاً من ذلك يمنحونها الحرية في تجربة الحركات غير المثالية. إنها تحاول أشياء جديدة ، مثل الطفل ، حتى لو كانت هذه الأشياء لا تبدو عقلانية بشكل خاص في الوقت الحالي.
  • توفر كل حركة بيانات للنظام. ماذا فعل هذا التطبيق لعزم الدوران في كل مفصل بتحريك الذراع إلى تلك البقعة المحددة. يقول ماير: "على الرغم من أنها لم تحقق المهمة ، إلا أنها قدمت لنا المزيد من البيانات ، ومجموعة البيانات المتنوعة التي نحصل عليها من خلال استكشاف مثل هذه أكبر مما لو لم نكن نستكشفها". يُعرف هذا المفهوم بالتعليم الخاضع للإشراف الذاتي - حيث يحاول الروبوت أشياء جديدة ويقوم بتحديث نموذج البرنامج ، مما يساعده في التنبؤ بعواقب تصرفاته.
  • تتمثل الفكرة في جعل الآلات أكثر مرونة وأقل تفكيرًا تجاه المهمة. فكر في الأمر مثل إكمال متاهة. ربما يعرف الروبوت الاتجاه الذي يحتاجه للعثور على المخرج. قد تحاول مرارًا وتكرارًا الوصول إلى هناك ، حتى لو وصلت حتمًا إلى طريق مسدود في هذا المسعى. يقول عالم الروبوتات بجامعة أوسلو ، تونيس نيجارد ، الذي طور روبوتًا ذو أربعة أرجل يتعلم المشي من تلقاء نفسه: "نظرًا لأنك تركز بشدة على التحرك في هذا الاتجاه الفردي ، فقد تدخل في زوايا". (يقوم Facebook أيضًا بتجربة الحصول على روبوت ذو ستة أرجل للمشي بمفرده ، لكنه لم يستطع إثبات ذلك البحث لزيارتي إلى المختبر.) "بدلاً من التركيز بشدة على القول ، أريد أن أذهب إلى الاتجاه الذي أعرفه هو الحل ، بدلاً من ذلك أحاول التركيز على مجرد استكشاف. سأحاول إيجاد حلول جديدة. "
  • لذا فإن هذه الحركات غير المتماسكة التي يصنعها روبوت فيسبوك هي بالفعل شكل من أشكال الفضول ، وهذا النوع من الفضول يمكن أن يؤدي إلى آلات تتكيف بسهولة أكبر مع بيئتها. فكر في روبوت منزلي يحاول تحميل غسالة الصحون. ربما تعتقد أن الطريقة الأكثر فاعلية لوضع القدح على الرف العلوي هي وضعه جانبيًا ، وفي هذه الحالة يتحطم حافة الحامل. إنها حتمية ، بمعنى ما: التجربة والخطأ ، مرارًا وتكرارًا ، تقودها إلى هذا المسار الأقل من المثالي ، حيث تحاول أن تتحسن عند تحميل الرف الجانبي ، والآن لا يمكنها عمل نسخة احتياطية وتجربة شيء جديد . من ناحية أخرى ، يمكن لأي روبوت محمّل بالفضول أن يجرب ويتعلم أنه من الأفضل فعلاً أن يأتي من الأعلى. إنها مرنة وليست حتمية ، والتي من الناحية النظرية تسمح لها بالتكيف بسهولة أكبر مع البيئات البشرية الديناميكية.
  • الآن ، هناك طريقة أسهل وأسرع لتعليم الروبوتات كيفية القيام بالأشياء باستخدام عمليات المحاكاة. وهذا هو ، بناء عالم رقمي ، على سبيل المثال ، شخصية عصا متحركة ، واجعله يعلم نفسه أن يعمل من خلال نفس النوع من التجربة والخطأ. الطريقة سريعة نسبيًا ، لأن التكرار يحدث بشكل أسرع عندما لا تكون "الأجهزة" الرقمية مقيدة بقوانين الفيزياء في العالم الواقعي.
  • ولكن على الرغم من أن المحاكاة قد تكون أكثر فاعلية ، إلا أنها تمثل تمثيلًا ناقصًا للعالم الواقعي - لا توجد طريقة يمكنك بها محاكاة تعقيدات البيئات البشرية الديناميكية تمامًا. لذا ، في حين تمكن الباحثون من تدريب الروبوتات على القيام بشيء ما أولاً في المحاكاة ، ثم نقل تلك المعرفة إلى الروبوتات في العالم الواقعي ، فإن الانتقال فوضوي للغاية ، لأن العالمين الرقمي والفيزيائي غير متطابقين.
  • قد يكون القيام بكل شيء في العالم المادي أبطأ وأكثر صعوبة ، ولكن البيانات التي تحصل عليها أكثر نقاءً ، بمعنى ما. يقول روبرتو كالاندرا ، باحث في منظمة العفو الدولية في فيسبوك: "إذا نجح هذا في العالم الواقعي ، فهو يعمل بالفعل". إذا كنت تقوم بتصميم روبوتات معقدة للغاية ، فلا يمكنك محاكاة فوضى العالم البشري التي سيتصدى لها. يجب أن يعيشوا. سيكون هذا مهمًا بشكل خاص حيث تصبح المهام التي نعطيها للروبوتات أكثر تعقيدًا. من السهل نسبيًا أن يسير رمز الروبوت الذي يرفع أبواب السيارة على خط المصنع ، ولكن للتنقل في فوضى المنزل (الفوضى على الأرض ، الأطفال ، الأطفال على الأرض ...) سيتعين على الروبوت أن يتكيف مع إبداعه ، لذلك لا تتعثر في حلقات الملاحظات. لا يستطيع المبرمج أن يمسك يده بكل عقبة.
  • يعد مشروع Facebook جزءًا من مجموعة رائعة من الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تقليديا ، هذه العوالم حافظت على نفسها إلى حد كبير. نعم ، كانت الروبوتات بحاجة دائمًا إلى الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل ، مثل استخدام رؤية الماكينة لاستشعار العالم. ولكن في الوقت الذي دفع فيه عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Amazon و Facebook التقدم الكبير في تطوير الذكاء الاصطناعى في السياقات الرقمية البحتة - جعل أجهزة الكمبيوتر تتعرف على الأشياء في الصور ، على سبيل المثال ، من خلال جعل البشر يسمون تلك الأشياء أولاً - ظلت الروبوتات غبية إلى حد ما ركزت على الحصول على الأشياء للتحرك دون الوقوع على وجوههم.
  • بدأ هذا يتغير ، حيث بدأ باحثو الذكاء الاصطناعى في استخدام الروبوتات كمنصات لتحسين خوارزميات البرمجيات. قد يرغب Facebook ، على سبيل المثال ، في تعليم الروبوت لحل سلسلة من المهام بمفرده. وهذا بدوره قد يُعلم تطوير مساعدين الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم تخطيط سلسلة من الإجراءات بشكل أفضل لك ، المستخدم. يقول ليكون: "إنها نفس المشكلة". "إذا قمت بحلها في سياق واحد ، فسوف تحلها في سياق آخر."
  • بمعنى آخر ، تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ، لكن الروبوتات تساعد الآن أيضًا على تقدم الذكاء الاصطناعي. يقول ليكون: "الكثير من المشكلات المثيرة للاهتمام والأسئلة المثيرة التي ترتبط بـ الذكاء الاصطناعي - وخاصة مستقبل الذكاء الاصطناعى ، كيف يمكننا الوصول إلى الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري - يتم معالجتها حاليًا من قبل أشخاص يعملون في مجال الروبوتات". "لأنه لا يمكنك الغش باستخدام الروبوتات. لا يمكن أن يكون لديك الآلاف من الأشخاص الذين يسمون صور لك. "
  • لا يزال: ما الذي يريده العملاق الرقمي مثل Facebook مع الروبوتات؟ في الوقت الحالي ، تقول الشركة إن هذا البحث غير مرتبط بخط أنابيب منتج معين.
  • ولكن ضع في اعتبارك أن Facebook موجود في مجال التواصل بين الأشخاص (جيدًا ، وفي مجال بيع الإعلانات). يقول لوكون: "نعتقد أن الروبوتات ستكون عنصرًا مهمًا في ذلك - فكر في أشياء مثل التواجد عن بعد". Facebook هو بالفعل شركة للأجهزة ، مع ذلك ، مع نظام Oculus VR و Portal ، جهاز مؤتمرات الفيديو الخاص به. "ربما تكون التسلسل المنطقي لهذا هو الأشياء التي يمكنك التحكم فيها عن بُعد." (والتي ، إذا كنت قد قرأت WIRED مؤخرًا ، ستطرح بالتأكيد أسئلة تتعلق بالخصوصية والأمان.)
  • لكننا نتقدم على أنفسنا. لقد فشل كل روبوت منزلي ، باستثناء تطبيق Roomba ، حتى الآن ، لأن الأجهزة ليست ذكية أو مفيدة بدرجة كافية. لا يوجد روبوت ذكي بشكل خاص. ولكن ربما يمكن أن يساعد ذراع روبوت فيسبوك في حل هذه المشكلة.
Share To:

Mohamed Hassan

Post A Comment:

0 comments so far,add yours